Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to develop and test hypotheses on determinants of supply chain managers’ salaries. While women make up about half the workforce, there is evidence in the trade press that they receive far less than half of the compensation. Sex of the manager and size of his or her organization are among the predictors of salary. Design/methodology/approach – The hypotheses are tested using regression analysis of data from a survey of supply chain managers in Canada. This technique enables testing for a gender effect, while controlling for the effects of other factors. Findings – Seven variables are found to be significant predictors of supply chain manager salaries. Smaller companies pay lower salaries. Small business supply chain/logistics managers working longer hours with a professional designation, more experience, greater budgetary responsibility and greater share of compensation coming as a bonus earn higher salaries. Finally, male small business supply chain managers earn more than their female counterparts. Research limitations/implications – The piece includes a discussion of limitations and future research opportunities into the gender salary gap. Practical implications – There are implications for small businesses wanting to hire supply chain managers, and for female (and male) managers looking for work. Social implications – This paper presents evidence of possible gender discrimination against half the population. The potential social implications are tremendous. Originality/value – This is a unique piece of research in testing theory-driven hypotheses about supply chain salaries, especially by including gender and organizational size as predictors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».