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Enregistrement W1544257940 · doi:10.4049/jimmunol.175.2.926

Regulation of LFA-1 Activity through Cytoskeleton Remodeling and Signaling Components Modulates the Efficiency of HIV Type-1 Entry in Activated CD4+ T Lymphocytes

2005· article· en· W1544257940 sur OpenAlexaff
Mélanie R. Tardif, Michel J. Tremblay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyCytoskeletonHuman immunodeficiency virus (HIV)BiologyChemistryImmunologyCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Besides interactions between the viral envelope glycoproteins with cell surface receptors, interactions between cell-derived molecules incorporated onto virions and their ligand could also modulate HIV type-1 (HIV-1) entry inside CD4(+) T lymphocytes. Although incorporation of host ICAM-1 within HIV-1 increases both virus attachment and fusion, the precise mechanism through which this phenomenon is occurring is still unclear. We demonstrate in this study that activation of primary human CD4(+) T lymphocytes increases LFA-1 affinity and avidity states, two events promoting the early events of the HIV-1 replication cycle through interactions between virus-embedded host ICAM-1 and LFA-1 clusters. Confocal analyses suggest that HIV-1 is concentrated in microdomains rich in LFA-1 clusters that also contain CD4 and CXCR4 molecules. Experiments performed with specific inhibitors revealed that entry of HIV-1 in activated CD4(+) T cells is regulated by LFA-1-dependent ZAP70, phospholipase Cgamma1, and calpain enzymatic activities. By using laboratory and clinical strains of HIV-1 produced in primary human cells, we demonstrate the importance of the LFA-1 activation state and cluster formation in the initial step of the virus life cycle. Overall, these data provide new insights into the complex molecular events involved in HIV-1 binding and entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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