Linoleic and α‐Linolenic Acid Prevent Insulin Resistance in Obese Zucker Rats but have Different Impacts on Skeletal Muscle Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The use of long‐chain polyunsaturated fatty acids (LC‐PUFAs) to prevent the development of insulin resistance (IR) has recently gained considerable interest. However, the roles of essential PUFAs (i.e., linoleic acid, LA; α‐linolenic acid, ALA) remain poorly understood. We investigated the efficacy of diets enriched with either LA or ALA on preventing IR in obese Zucker rats. After the 12‐wk intervention, both LA‐ and ALA‐enriched diets protected against IR compared to obese control animals. The maintenance of whole‐body glucose homeostasis was linked to the preservation of muscle‐specific insulin sensitivity. LA and ALA differentially regulated markers of skeletal muscle mitochondrial content, respiratory function and H 2 O 2 emission. However, both LA and ALA prevented increases in 4‐HNE content (i.e., a marker of oxidative stress) compared to obese control animals. Collectively, the protective effects of LA and ALA appear independent of mitochondrial bioenergetics, but may involve improvements in oxidative stress. Subsequent lipid profiling in skeletal muscle by gas chromatography revealed that LA and ALA increased omega‐6 and omega‐3 PUFA content, as expected. However, diacylglycerol (DAG) and ceramide accumulation was similar between obese control, LA and ALA groups; suggesting that preservation of skeletal muscle insulin sensitivity occurred independent of changes in reactive lipid content. Overall, LA and ALA are efficacious in preventing obesity‐related IR, but further work is necessary to elucidate the mechanism(s) of action. Grant Funding Source : Supported by OMAFRA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».