Utility of a novel inflammatory marker, GlycA, for assessment of rheumatoid arthritis disease activity and coronary atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: GlycA is a novel inflammatory biomarker measured using nuclear magnetic resonance (NMR). Its NMR signal primarily represents glycosylated acute phase proteins. GlycA was associated with inflammation and development of cardiovascular disease in initially healthy women. We hypothesized that GlycA is a biomarker of disease activity and is associated with coronary artery atherosclerosis in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted a cross-sectional study of 166 patients with RA and 90 control subjects. GlycA was measured from an NMR signal originating from N-acetylglucosamine residues on circulating glycoproteins. The relationship between GlycA and RA disease activity (Disease Activity Score based on 28 joints (DAS28)) and coronary artery calcium score was determined. RESULTS: GlycA concentrations were higher in patients with RA (median (interquartile range): 398 μmol/L (348 to 473 μmol/L)) than control subjects (344 μmol/L (314 to 403 μmol/L) (P < 0.001). In RA, GlycA was strongly correlated with DAS28 based on erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR) and DAS28 based on C-reactive protein (DAS28-CRP) and their components, including tender and swollen joint counts, global health score, ESR and CRP (all P < 0.001). The area under the receiver operating characteristic curve for GlycA's ability to differentiate between patients with low versus moderate to high disease activity based on DAS28-CRP was 0.75 (95% confidence interval (CI): 0.68, 0.83). For each quartile increase in GlycA, the odds of having coronary artery calcium increased by 48% (95% CI: 4%, 111%), independent of age, race and sex (P = 0.03). CONCLUSION: GlycA is a novel inflammatory marker that may be useful for assessment of disease activity and is associated with coronary artery atherosclerosis in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».