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Enregistrement W1544437856 · doi:10.18697/ajfand.55.11020

A comparison of the kinetics of mango drying in open-air, solar, and forced-air dryers

2012· article· en· W1544437856 sur OpenAlexafffund
D.G. Mercer

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Food Agriculture Nutrition and Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésSolar dryerTrayForced-airOpen airEnvironmental scienceWater contentForced convectionMoistureAir temperatureEnvironmental engineeringPulp and paper industryMeteorologyGeographyEngineeringMechanical engineeringConvectionGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangoes are under-utilized fruits that grow naturally in many sub-Saharan African countries. At the present time most mangoes are sold fresh in local markets. There is little done to preserve them for use during the off-season. Drying is one way in which the economic potential of mangoes could be exploited. This study was undertaken to investigate and compare the kinetics of mango drying using three basic drying methods: open-air drying on wire mesh racks; solar drying in a prototype dryer equipped with solar-powered exhaust fans; and forced-air drying in an Armfield Model UOP8 laboratory-scale tray dryer. Results could then be used to determine appropriate drying techniques for mango processing in sub-Saharan Africa on both local and commercial scales. Of these methods, forced air drying was found to provide the best overall results, based on water removal rates and general control over the drying process. Solar drying, while viewed as a promising technology for application in developing countries, was considerably slower than forced- air drying and is severely restricted by climatic conditions. A similar situation was observed for open-air drying, which was the slowest drying method of the three. Based upon mathematical models developed for each drying method, 11.6 hours was predicted as being required for mangoes in the forced-air dryer to a final moisture content of 10% (wet basis). Sixteen (16) hours and 24 hours of exposure to appropriate drying conditions were predicted as being required for solar drying and open-air drying, respectively. This could take three or four days to achieve under actual operating conditions. These times were supported by experimentally determined values. The impact of air temperature and linear air velocity on the drying kinetics of sliced mangoes were also investigated using the forced-air dryer. A linear velocity of 0.5 m/s was found to be sufficient for satisfactory drying of the mango slices when combined with an air temperature in the range of 50ΕC to 60ΕC. It is recommended that forced-air drying be utilized whenever possible for the drying of mango slices for both food safety and food quality reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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