The effect of translational and rotational traction on lower extremity joint loading
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have linked footwear traction to lower extremity non-contact injury; however, these studies mainly focussed on rotational traction exclusively. While studies have shown that increases in traction lead to increases in joint loading, represented by joint moments, these studies failed to determine how the individual components of rotational and translational traction affect joint loading. Therefore, this study investigated how each component of traction independently affects lower extremity joint loading. Traction testing was performed using a robotic testing machine on three shoes that had independent alterations of translational and rotational traction. All testing was conducted on a sample piece of artificial turf. Kinematic and kinetic data were then collected on 10 athletes performing two cutting movements in each shoe condition. As rotational and translational traction were independently altered, decreased rotational traction led to significant decreases in transverse and frontal plane joint loading at the ankle and knee joints, while increases in translational traction led to increases in frontal plane joint loading at the ankle and knee joints. Increases in joint loading in the transverse and frontal planes are one of the possible mechanisms of lower extremity non-contact injury. Both translational and rotational traction can independently alter the joint loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».