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Enregistrement W1544604918 · doi:10.1063/1.3119999

Resonant Ionization Laser Ion Source for Radioactive Ion Beams

2009· article· en· W1544604918 sur OpenAlexaff
Y. Liu, J. R. Beene, Tina Gottwald, C. C. Havener, C. Mattolat, J. Lassen, K. Wendt, C. R. Vane

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserIon sourceIonizationAtomic physicsMaterials scienceIonAtmospheric-pressure laser ionizationTi:sapphire laserSapphireExcited stateOptoelectronicsPhotoionizationChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A resonant ionization laser ion source based on all‐solid‐state, tunable Ti:Sapphire lasers is being developed for the production of pure radioactive ion beams. It consists of a hot‐cavity ion source and three pulsed Ti:Sapphire lasers operating at a 10 kHz pulse repetition rate. Spectroscopic studies are being conducted to develop ionization schemes that lead to ionizing an excited atom through an auto‐ionization or a Rydberg state for numerous elements of interest. Three‐photon resonant ionization of 12 elements has been recently demonstrated. The overall efficiency of the laser ion source measured for some of these elements ranges from 1 to 40%. The results indicate that Ti:Sapphire lasers could be well suited for laser ion source applications. The time structures of the ions produced by the pulsed lasers are investigated. The information may help to improve the laser ion source performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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