Polymorphisms of the Ig heavy chain 3’ Regulatory Region associates with humoral Ig Homeostasis. (176.13)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim. Incomplete maturation of immune system in the first years of life could affect different individual response to vaccination. To investigate the issue we studied a polymorphic genomic cis regulator of Ig heavy chain in response to vaccination with viral antigens. Method. Two cohorts of healthy subjects, one not yet 3 years and a second between 21 and 26 years old were vaccinated against H1N1, H2N3, B and HBV antigens respectively. From time zero the two cohorts were followed up for the total peripheral blood levels of Ig and for specific antibodies against the vaccine antigens. Subjects were genotyped for Ig heavy chain 3’ RR structural polymorphisms of enhancer hs1.2. Results. The serum specific antibodies in subjects Non responder, Responder and High responder to the vaccination is not associated with the levels of circulating IgM, IgG, IgA. However, the humoral concentration of Ig in the adult subjects correlates with hs1.2 allelic frequency as observed previously (p<0.001). Children with low IgM concentration versus children with high IgM show a change of hs1.2 allele *1 frequency from 47% to 1.8% and for allele *2 from 43% to 82% (p<10-9). The number of CD19 and CD27 cells were determined. Conclusions. The hs1.2 enhancer is associated with regulation of Ig levels. Children with allele *2 could have a possible advantage with wider repertoire of Ig. We suggest different controls for the production and mantainment of total and specific Ig amount with vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».