Self-Management of Pain in Older Persons: Helping People Help Themselves
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article has the following two primary objectives: 1) to provide a discussion of the self-management of pain for older adults in relation to therapist-assisted cognitive behavioral procedures; and 2) to review the main features of a recently developed manualized pain self-management program for older adults. DESIGN: Literature review. RESULTS: The term self-management has been used loosely in the pain literature to describe a wide variety of programs in which the individual plays an active role in the management of his or her pain. Many of these programs are therapist-/facilitator-assisted and have many commonalities with cognitive behavior therapy. Efficacy evidence for self-management in older adults is mixed although arthritis self-management programs show considerable promise. The incorporation of a therapist/facilitator appears to enhance the effects of self-management programs. CONCLUSIONS: Self-management outcomes may be inconsistent across studies partly because there is very limited standardization and manualization of self-management approaches. A manualized self-management program is described as an example of an approach that could easily be standardized and facilitate future investigations. It would be important for subsequent research to focus on the identification of subgroups of older patients who are most likely to benefit from self-management, and to determine whether self-management improves outcomes of future professionally administered treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».