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Enregistrement W1544643508 · doi:10.1063/1.4929820

Large tunnel magnetoresistance ratio in Fe/O/NaCl/O/Fe

2015· article· en· W1544643508 sur OpenAlexafffund
Kui Gong, Lei Zhang, Lei Liu, Yu Zhu, Guanghua Yu, Peter Grütter, Hong Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensNanoacademic TechnologiesMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésTunnel magnetoresistanceSpintronicsQuantum tunnellingMagnetoresistanceCondensed matter physicsSymmetry (geometry)Spin (aerodynamics)Materials scienceDensity functional theoryFerromagnetismChemistryPhysicsMagnetic fieldQuantum mechanicsThermodynamicsComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic tunnel junction (MTJ) is an important device element for many practical spintronic systems. In this paper, we propose and theoretically investigate a very attractive MTJ Fe(001)/O/NaCl(001)/O/Fe(001) as a two-terminal transport junction. By density functional theory total energy methods, we establish two viable device models: one with and the other without mirror symmetry across the center plane of the structure. Large tunnel magnetoresistance ratio (TMR) is predicted from first principles, at over 1800% and 3600% depending on the symmetry. Microscopically, a spin filtering effect is responsible for the large TMR. This effect essentially filters out all the minority spin channels (spin-down) from contributing to the tunnelling current. On the other hand, transport of the majority spin channel (spin-up) having Δ1 and Δ5 symmetry is enhanced by the FeO buffer layer in the MTJ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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