MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1544670666 · doi:10.7202/033005ar

Interaction Between Bacteria, Nannobacteria, and Mineral Precipitation in Hot Springs of Central Italy

2007· article· en· W1544670666 sur OpenAlexvenueno aff
Robert L. Folk

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAragoniteCalciteDolomiteCarbonatePrecipitationGeologyMineralogyMineralCarbonate mineralsGeochemistryMaterials scienceMetallurgyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complex of inorganic and organic factors controls precipitation of carbonates in hot springs of Lazio, central Italy. A plot of data from this area shows that the main /norganic controls are temperature and Mg/Ca ratio of the spring waters. Virtually all springs with waters hotter than 400C precipitate aragonite, and cooler ones form calcite. Furthermore, even cold-water springs precipitate aragonite if the Mg/Ca ratio exceeds 1:1, except in two cases. To what extent is the precipitation of travertine inorganic vs. biochemical? Surely, conditions in diverse localities can vary between both end-points, but Le Zitelle springs, at the north flank of the caldera of Viterbo, provide a biochemical extreme. Waters are hot (600C), with Mg/Ca of .2, and are highly sulfurous. Carbonate precipitation rates can exceed 2 mm/day. /Vonetched samples of carbonate crusts, only minutes to a few hours old, exhibit aragonite, calcite, and 1- to 5- (im euhedral rhombs of probable dolomite. Aragonite forms spherical "pincushions" of radial needles, each needle tipped with a nannobacterial body of the same diameter as the needles, 0.1 to 0.4 jim. Each nannobacterium precipitated its own needle, and was propelled outward by needle growth. As little or no later "fattening" of the needle occurred, inorganic precipitation must have been insignificant here. fVonetched calcite crystals are composed of 0.05 (xm nannobacterial spheres that were incorporated into each layer of the crystal as it grew. No evidence of bacteria was found on the ?dolomite rhomb surfaces. Ironically, aragonite, calcite, and euhedral ?dolomite rhombs all grew within minutes to an hour of each other in the same solution under the same conditions, savaging all the rules exposed at the beginning they remain a baffling problem unresolved by chemistry, physics, or microbiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetPaleontology and Stratigraphy of FossilsTravaux en français237 207