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Enregistrement W1544683881 · doi:10.1080/11956860.2000.11682617

Resistance to disturbance is a diverse phenomenon and does not increase with abundance:The case of oribatid mites

2000· article· en· W1544683881 sur OpenAlexvenueno aff
Andréas Prinzing, Sandra Kretzler, Ludwig Beck

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterspecific competitionAbundance (ecology)BiologyEcologyResistance (ecology)Relative species abundanceHabitatPopulationOribatidaMiteIntermediate Disturbance HypothesisCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resistance of a population to a disturbance can be described by different proxies, such as abundance, long-term abundance trend, and relative abundance in the more disturbed part of the habitat. Each proxy reflects a different aspect of resistance. Here we investigated oribatid mite species and asked: (i) Are the species generally less resistant with respect to one of these aspects than another? (ii) Is there a correlation between different aspects of resistance across species? (iii) Are abundant species more resistant than rare species? We disturbed a forest soil by a single application of diflubenzuron pesticide onto the litter layer and followed 14 taxa from 10 months before to 18 months after application. In the analysis we adopted the concepts of effect size and of phylogenetically independent contrasts. We found large interspecific differences in the degree of resistance. Most species were less resistant with respect to their relative abundance in the more disturbed part of the habitat (the litter layer) than with respect to their abundance or abundance trend. We found no correlation between any two aspects of resistance, or between any aspect of resistance and abundance. We explain interspecific differences in resistance by interspecific differences in life strategies, and by a relaxation of interspecific competition due to the disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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