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Enregistrement W1544689055 · doi:10.1103/physrevb.89.024425

Order-by-disorder in the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>X</mml:mi><mml:mi>Y</mml:mi></mml:mrow></mml:math>pyrochlore antiferromagnet

2014· article· lv· W1544689055 sur OpenAlexaff
Paul McClarty, Pawel Stasiak, Michel J. P. Gingras

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiferromagnetismPhysicsPyrochloreGround stateCondensed matter physicsMonte Carlo methodIsing modelSpin modelQuantum Monte CarloQuantum mechanicsMathematicsPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the properties of the $XY$ pyrochlore antiferromagnet with infinite local $\ensuremath{\langle}111\ensuremath{\rangle}$ planar anisotropy. We identify the ground states and show that the configurational ground state entropy is subextensive. By computing the free energy due to harmonic fluctuations and by carrying out Monte Carlo simulations, we find that the model exhibits thermal order-by-disorder leading to low-temperature long-range order consisting of discrete magnetic domains. In doing so, we set aside doubts that order-by-disorder survives in the thermodynamic limit in this model. We compute the spin wave spectrum and show that thermal and quantum fluctuations select the same magnetic structure. With a previously unreported finite-size scaling analysis of Monte Carlo data, we confirm that the transition is first order for the $XY$ model. Using Monte Carlo simulations, we find that the state selected by thermal fluctuations in this $XY$ pyrochlore antiferromagnet can survive the addition of sufficiently weak nearest-neighbor pseudo-dipolar interactions or long-range dipolar interactions to the spin Hamiltonian. Quite interestingly, the resulting state selected by thermal order-by-disorder is metastable below some temperature. We discuss our results in relation to the Er${}_{2}$Ti${}_{2}$O${}_{7}$ and Er${}_{2}$Sn${}_{2}$O${}_{7}$ pyrochlore antiferromagnets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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