Low Complexity Phase-Unaware Detectors Based on Estimator-Correlator Concept
Notice bibliographique
Résumé
Our goal is to present an overview of a class of low complexity detectors working in linear fading multipath channels. In addition, we present briefly a unified theory based on the optimal maximum a posteriori probability (MAP) receiver concept (Woodward & Davies, 1952), which in additive Gaussian noise leads to the estimator-correlator receiver (Price, 1956; Middleton, 1957; Kailath, 1960; Kailath, 1969). The terms receiver and detector are interchangeable. Detectors are estimators where the parameter or symbol set to be estimated is discrete (Kay, 1993; Kay, 1998). We consider phase-unaware detectors (PUDs) such as differentially coherent detector (DD), noncoherent detector (ND), and energy detector (ED). The term PUD is used to emphasize that the receiver does not have any knowledge of the absolute phase of the received signal although it may have some knowledge of the internal phase structure. We use the term noncoherent to represent a special case of PUD system, and this will be clarified later. PUD detectors are more robust than coherent detectors in a fading multipath channel since the carrier phase of a signal with a wide bandwidth or high carrier frequency may be difficult to estimate with a low complexity. Earlier extensive reviews include (Schwarz et al., 1966; Van Trees, 1971) and more recently (Garth & Poor, 1994; McDonough & Whalen, 1995; Proakis, 2001; Mammela et al., 2002; Simon & Alouini, 2005; Witrisal et al., 2009). A summary of the estimator-correlator receiver is presented in (Kay, 1998). Unless stated otherwise, we exclude equalizers which increase the complexity of the receiver significantly (Lodge & Moher, 1990; Colavolpe & Raheli, 1999). Thus we avoid intersymbol interference (ISI) by signal design and concentrate on the reception of a single symbol, which may include several bits in 警-ary communications. It is, however, conceptually straightforward to generalize the single symbol or “one-shot”detectors to symbol sequence detection by replacing the symbols by symbol sequences. The noise is assumed to be additive white Gaussian noise (AWGN). The frequency offset caused by the channel is assumed to be known and compensated. We also assume that the receiver is synchronous in the sense that the start of each symbol interval is known. Estimation of frequency and timing is a highly nonlinear problem, which is studied in (Mengali & D’Andrea, 1997; Meyr et al., 1998), see also (Turin, 1980). Also because of complexity reasons in general we exclude coherent detectors which are such that they assume that the alternative received
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».