Family physicians enhance end-of-life care: evaluation of a new continuing medical education learning module in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Practice Support Program (PSP) is an innovative peer-to-peer continuing medical education (CME) program that offers full-service family physicians/general practitioners (GPs) in British Columbia (BC), Canada, post-graduate training on a variety of topics. We present the evaluation findings from the PSP learning module on enhancing end-of-life (EOL) care within primary care. METHODS: Pen-and-paper surveys were administered to participants three times: at the beginning of the first training session (n = 608; 69.6 % response rate), at training completion (n = 381, 55.6 % response rate), and via a mail-out survey at 3-6 months following training completion (n = 109, 24.8 % response rate). Surveys asked GPs about current EOL-related practices and confidence in EOL-related skills. At end of training, respondents also provided ratings of satisfaction and perceptions of the module's impact on their practice and their EOL patients. RESULTS: Satisfaction and impact were rated very highly by over 90 % of the GP respondents. Module participation increased the GPs' confidence on EOL-related communication and collaboration skills: e.g., initiating conversations about EOL care, developing an action plan for EOL care, communicating the patient's needs and wishes to other care providers, participating in collaborative care with home and community care nurses, and accessing and referring patients to EOL specialists in the community. Increased confidence was maintained at 3-6 months following completion of training. CONCLUSIONS: The EOL learning module offered by the PSP to family physicians in BC is a successful and impactful CME accredited training module for enhancing end-of-life care in primary care settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».