Regulatory and Study Conditions for the Determination of Bioequivalence of Highly Variable Drugs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The FDA Working Group on Highly Variable (HV) Drugs recently presented interim procedures and conditions for determining the bioequivalence (BE) of HV drug products. They included analysis by the method of scaled average BE (SABE), a switching coefficient of variation of CV S = 30% and a regulatory standardized variation of CV 0 = 25% for applying SABE, and the use of a secondary regulatory criterion restricting to 0.80-1.25 the point estimate for the ratio of estimated geometric means (GMR) of the two formulations. These conditions are scrutinized in the present communication. METHODS: 3-period BE studies were simulated with various statistical and regulatory assumptions. Power curves, obtained by gradually increasing the true GMR, compared performances of the methods of SABE, a constrained point estimate of GMR (PE/GMR), and the composite of these two approaches. The consumer risk of each procedure was evaluated. RESULTS: With CV 0 = 30% and PE/GMR = 0.80-1.25, the composite criterion of BE relied on the confidence limits of SABE. In contrast, with CV 0 = 25% and/or PE/GMR = 0.87-1.15, the composite criterion approached almost completely the features of the GMR point estimate, especially at high within-subject variation. The consumer risk was near 5% with CV 0 = 30% but much higher when CV 0 = 25%. CONCLUSIONS: A constraint on GMR is difficult to justify scientifically. Still, if it is introduced then the condition of CV S = CV 0 = 30% and PE/GMR = 0.80-1.25 is recommended as a composite regulatory criterion. With alternative settings of the conditions, such as the recommended CV 0 = 25% and/or PE/GMR = 0.87-1.15, the composite criterion would reflect almost entirely the GMR point estimate. Also, with CV 0 = 25%, the BE limits are discontinuous at CVS = 30% and, as consequences, the consumer risk is substantially larger than 5%, and the regulatory uncertainty for making a decision about acceptance or rejection is enhanced. These would be undesirable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».