Noninvasive assessment of the iridial microcirculation in rats using sidestream dark field imaging
Notice bibliographique
Résumé
Sidestream dark field imaging represents a novel, noninvasive method to study the microcirculation in humans and animals. To-date, it has been used extensively in various peripheral tissues (e.g. sublingual area, intestinal mucosa), however no data for the ocular vasculature, including the iridial microcirculation, are currently available. Therefore, the aim of this study was to examine the reliability and reproducibility of sidestream dark field imaging within the iridial microcirculation in experimental animals. Male Lewis rats were anaesthetized and the iris microvasculature was observed using an sidestream dark field probe gently placed against a cover slip covering the right eye. All video sequences recorded were analysed off-line by using AVA 3.0 software (MicroVision Medical, Amsterdam, The Netherlands). Results are expressed as mean (±SE) or median (interquartile range). Clear images were recorded from each animal and the total number of analysable video sequences was 50. All raw data for selected vessel density parameters passed normality test. The total all and small vessel density (in mm mm(-2) ) were 22,6 (±0,58) and 19,6 (±0,68), respectively. The perfused all and small vessel density were 20,9 (±0,61) and 19,1 (±0,65), respectively. The mean values of all iris vessel density parameters are shown in Figure 4. The DeBacker Score (n/mm) was 15,2 (±0,45), the proportion of perfused vessel was 94,5% (89,8-99,1%), and the MFI was 3 points (3-3). Taken together, these results indicate that SDF imaging provides a reliable and noninvasive method to examine the iridial microvascular bed in vivo and, thus, may provide unique opportunities for the study of the iridial vascular network in various experimental and clinical settings and disease models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».