Noninvasive assessment of the iridial microcirculation in rats using sidestream dark field imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sidestream dark field imaging represents a novel, noninvasive method to study the microcirculation in humans and animals. To-date, it has been used extensively in various peripheral tissues (e.g. sublingual area, intestinal mucosa), however no data for the ocular vasculature, including the iridial microcirculation, are currently available. Therefore, the aim of this study was to examine the reliability and reproducibility of sidestream dark field imaging within the iridial microcirculation in experimental animals. Male Lewis rats were anaesthetized and the iris microvasculature was observed using an sidestream dark field probe gently placed against a cover slip covering the right eye. All video sequences recorded were analysed off-line by using AVA 3.0 software (MicroVision Medical, Amsterdam, The Netherlands). Results are expressed as mean (±SE) or median (interquartile range). Clear images were recorded from each animal and the total number of analysable video sequences was 50. All raw data for selected vessel density parameters passed normality test. The total all and small vessel density (in mm mm(-2) ) were 22,6 (±0,58) and 19,6 (±0,68), respectively. The perfused all and small vessel density were 20,9 (±0,61) and 19,1 (±0,65), respectively. The mean values of all iris vessel density parameters are shown in Figure 4. The DeBacker Score (n/mm) was 15,2 (±0,45), the proportion of perfused vessel was 94,5% (89,8-99,1%), and the MFI was 3 points (3-3). Taken together, these results indicate that SDF imaging provides a reliable and noninvasive method to examine the iridial microvascular bed in vivo and, thus, may provide unique opportunities for the study of the iridial vascular network in various experimental and clinical settings and disease models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle