The Swiss reform of the allocation of tasks: The Conventions-programs as a new partnership model for vertical cooperation?
Notice bibliographique
Résumé
I examine how the reform of the allocation of tasks implemented in 2008 in Switzerland improves the relationships between the Confederation and the cantons (vertical cooperation). The aim of the reform was to revitalize federalism by clarifying the responsibilities of the Confederation and the cantons in the implementation of public policies: public tasks were divided between federal and cantonal levels. 7 tasks become exclusively federal and 11 are handled by cantons. However 21 tasks are carried out by both the Confederation and the cantons, creating a new model of partnership. Among these common tasks and for 3 other public programs, 18 are treated by public contracts concluded between the Confederation and each canton: the Conventions-Programs. These public law contracts, valid for periods of 4 years (2008-11, 2012-15 and 2016-19) seem to be used as a “blueprint” in the implementation of public policies. By including the participation of citizens, municipalities, private sector and associations, they create a new form of multi-governance. Even if this reform allows a better separation of competences and transparency in the implementation of public policies, there still are problems to be solved and roles to be clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».