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Enregistrement W1544959298 · doi:10.1161/circulationaha.106.174477

Recommendation to Develop Strategies to Increase the Number of ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction Patients With Timely Access to Primary Percutaneous Coronary Intervention

2006· article· en· W1544959298 sur OpenAlexaff
Alice K. Jacobs, Elliott M. Antman, Gray Ellrodt, David P. Faxon, Tammy Gregory, George A. Mensah, Peter Moyer, Joseph P. Ornato, Eric D. Peterson, Larry Sadwin, Sidney C. Smith

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)
Organismes subventionnairesStrongAmerican Heart Association
Mots-clésConventional PCIMedicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionIntervention (counseling)ST segmentPrimary careInternal medicineMedical emergencyCardiologyEmergency medicineIntensive care medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although evidence suggests that primary percutaneous coronary intervention (PCI) is the preferred reperfusion strategy in the majority of patients with ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI), only a minority of patients with STEMI are treated with primary PCI, and of those, only a minority receive the treatment within the recommended 90 minutes after entry into the medical system. Market research conducted by the American Heart Association revealed that those involved in the care of patients with STEMI recognize the multiple barriers that prevent the prompt delivery of primary PCI and agree that it is necessary to develop systems or centers of care that will allow STEMI patients to benefit from primary PCI. The American Heart Association will convene a group of stakeholders (representing the interests of patients, physicians, emergency medical systems, community hospitals, tertiary hospitals, and payers) and quality-of-care and outcomes experts to identify the gaps between the existing and ideal delivery of care for STEMI patients, as well as the requisite policy implications. Working within a framework of guiding principles, the group will recommend strategies to increase the number of STEMI patients with timely access to primary PCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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