The Long-Term Quality of Life of Living Kidney Donors: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies that described the long-term quality of life of living kidney donors were conducted in single centers, and lacked data on a healthy nondonor comparison group. We conducted a retrospective cohort study to compare the quality of life of 203 kidney donors with 104 healthy nondonor controls using validated scales (including the SF36, 15D and feeling thermometer) and author-developed questions. Participants were recruited from nine transplant centers in Canada, Scotland and Australia. Outcomes were assessed a median of 5.5 years after the time of transplantation (lower and upper quartiles of 3.8 and 8.4 years, respectively). 15D scores (scale of 0 to 1) were high and similar between donors and nondonors (mean 0.93 (standard deviation (SD) 0.09) and 0.94 (SD 0.06), p = 0.55), and were not different when results were adjusted for several prognostic characteristics (p = 0.55). On other scales and author-developed questions, groups performed similarly. Donors to recipients who had an adverse outcome (death, graft failure) had similar quality of life scores as those donors where the recipient did well. Our findings are reassuring for the practice of living transplantation. Those who donate a kidney in centers that use routine pretransplant donor evaluation have good long-term quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».