Minimizing memory requirements in rate-optimal schedules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We address the problem of minimizing buffer storage requirement in constructing rate-optimal compile-time schedules for multi-rate dataflow graphs. We demonstrate that this problem, called the Minimum Buffer Rate-Optimal (MBRO) scheduling problem, con be formulated as a unified linear programming problem. A novel feature of the method is that it tries to minimize the memory requirement while simultaneously maximizing the computation rate. We have constructed an experimental testbed which implements our scheduling algorithm as well as: the widely used periodic admissible parallel schedules proposed by R.A. Lee and D.A. Messerschmitt (1987); the optimal scheduling buffer allocation (OSBA) algorithm of Q. Ning and G.R. Gao (1993); and the multi-rate software pipelining (MRSP) algorithm (R. Govinderajan and G.R. Gao, 1993). The experimental results have demonstrated a significant improvement in buffer requirements for the MBRO schedules compared to the schedules generated by the other three methods. Compared to block schedules, MBRO schedules perform better in terms of both computation rate and buffer requirements. The average observed improvement in buffer storage is 26% with respect to the MRSP algorithm, 17% with respect to block schedules and 5% with respect to the OSBA formulation.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">></ETX>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle