Exposure to whole-body vibration and seat transmissibility in a large sample of earth scrapers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is often difficult to access a large sample of vehicles in various work environments to evaluate worker exposure to vibration such as in construction and mining. Thus the main purpose of the present research was to test vibration exposure in a relatively large number of earth scrapers. The second aim was to assess vibration exposure values on seat transmissibility. STUDY DESIGN: 33earth scrapers were assessed for both exposure to whole-body vibration and seat transmissibility. METHOD: Two triaxial accelerometers, one placed on the seat and one on the floor directly below the seat, were used to gather whole-body vibration values (a(w)). Each machine was tested for a minimum of three complete work cycles: idling, scraping, travelling full, dumping, travelling empty back to the scrape site. RESULTS: Results showed that idling and scraping produced low levels of vibration when compared to travelling and dumping. Second, when the a(w) values were compared to the EU safety standards for an eight hour work day, the data (z axis) exceeded the exposure action value (0.5 m/s2) in all machines, and the exposure limit value (1.15 m/s2) in some. Implications; Operators of the scrapers were being exposed to unsafe levels of whole-body vibration. When the seats were assessed to see whether they were attenuating operator exposure to vibration, many of the seat effective amplitude transmissibility (SEAT) values exceeded 1.0. This meant that some of the seats were actually amplifying the vibration present at the floor, particularly in the y axis. CONCLUSION: Travelways should be kept smooth, operating speeds reduced, and new seats, effective in all three axes, designed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».