Gerontological Perspectives on Crime and Nuisance
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the perceptions of the elderly in relation to crime and nuisance and the fear of crime associated with stereotypical British housing designs. Demographically, this diverse though highly urbanized group continues to grow; group members' observations, therefore, have increasing social relevance and political importance and are crucial for assessing and informing both current policy and the evolution of future policy initiatives. Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED) has become popular once again in America, Australia, Canada, South Africa, as well as in Europe and Britain. A crucial dimension to this theory concerns the perception of "territoriality," "surveillance," and "image" within the design of the built environment derived from Newman's "Defensible Space" concepts (1973). This paper presents and discusses the ways in which the elderly associate crime and nuisance with a range of traditional housing designs. The findings strongly reinforce Newman's theory. The paper concludes that the design and, perhaps more importantly, the management of residential housing influence the perceived levels of crime, nuisance, and fear of crime, and the "defensible" qualities of each specific design. Such perceptions will arguably affect elderly people's ability to maintain their privacy, dignity, and autonomy, their physical and psychological well-being, and their social inclusion. Policy implications for housing the elderly safely within the community are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».