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Enregistrement W1545205841 · doi:10.4271/2000-01-1865

Tailpipe Emissions Comparison Between Propane and Natural Gas Forklifts

2000· article· en· W1545205841 sur OpenAlexaffabout
Baljit Dhaliwal, David Checkel

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropaneNatural gasEnvironmental scienceWaste managementProcess engineeringComputer scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is commonly stated that natural gas-fueled forklifts produce less emissions than propane-fueled forklifts. However, there is relatively little proof. This paper reports on a detailed comparative study at one plant in Edmonton, Canada where a fleet of forklift trucks is used for indoor material movement. (For convenience, the acronym NGV, ie. Natural Gas Vehicle is used to designate natural gas-fueled and LPG, ie. Liquified Petroleum Gas, is used to designate propane-fueled forklifts). Until recently the forklift trucks (of various ages) were LPG carburetted units with two-way catalytic converters. Prompted partially by worker health concerns, the forklifts were converted to fuel injected, closed-loop controlled NGV systems with three-way catalytic converters. The NGV-converted forklifts reduced emissions by 77% (NOX) and 76% (CO) when compared to just-tuned LPG forklifts. After a period of operation, LPG forklifts drifted out of tune while the NGV-converted forklifts maintained similarly low emission levels. In this condition, the NGV-converted forklifts produced lower emissions by 97% (CO) and 84% (NOX). Forklifts with older LPG fuel systems tended to drift out of tune faster and produced much higher emissions than the newest ones. With conversion to new NGV fuel injection systems, the emissions of both old and new forklifts were reduced to essentially the same low levels. Tests also simulated maintenance failures on the NGV fuel systems. In event of a complete catalyst failure, the NGV systems provided substantially lower emissions than the LPG systems because their engine-out emissions were lower, (57% less CO and 27% less NOX). Also, the Three-way catalysts had a much higher effectiveness with the NGV fuel system than when installed on the carbureted propane systems. An exhaust gas oxygen sensor failure put the NGV fuel systems into open-loop mode but their emissions were still lower than normal operation on LPG, (92% less CO and 73% less NOX). An engine coolant temperature sensor failure only slightly degraded the emissions of the NGV fuel systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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