Progression‐free survival as a predictor of overall survival in metastatic renal cell carcinoma treated with contemporary targeted therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of metastatic renal cell carcinoma (mRCC) clinical trials that examined targeted agents used progression-free survival (PFS) as the primary endpoint. Whether PFS can be used as a predictor of overall survival (OS) is unknown. METHODS: Patients from 12 cancer centers who received targeted therapy for mRCC were identified. Landmark analyses for progression at 3 months and 6 months after drug initiation were performed to minimize lead-time bias. A proportional hazards model was used to assess the utility of PFS for predicting OS. RESULTS: In total, 1158 patients were included. The median follow-up was 30.6 months, the median age was 60 years, and the median Karnofsky performance status was 80%. For the entire cohort, the median PFS was 7.6 months, and the median OS was 19.7 months. In the landmark analysis, the median OS for patients who progressed at 3 months was 7.8 months compared with 23.6 months for patients who did not progress (log-rank test; P < .0001). Similarly, for patients who progressed at 6 months, the median OS was 8.6 months compared with 26 months for patients who did not progress (P < .0001). Compared with those who did not progress, for the patients who progressed at 3 months and at 6 months, the hazard ratios for death adjusted for adverse prognostic factors were 3.05 (95% confidence interval, 2.42-3.84) and 2.96 (95% confidence interval, 2.39-3.67), respectively. Similar results were demonstrated with landmark analyses at 9 months and at 12 months and in the bootstrap validation. Kendall tau rank correlation and a Fleischer model demonstrated a statistically significant dependent correlation. CONCLUSIONS: PFS at 3 months and at 6 months predicted OS, and the current results indicated that PFS may be a meaningful intermediate endpoint for OS in patients with mRCC who receive treatment with novel agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».