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Enregistrement W1545213660 · doi:10.1111/j.2042-3306.2010.00249.x

Factors contributing to plasma TCO <sub>2</sub> and acid‐base state in Ontario Standardbred racehorses

2010· article· en· W1545213660 sur OpenAlexaffabout
Amanda P. Waller, Wendy Pearson, Michael I. Lindinger

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorseAnimal scienceAnion gapChemistryMedicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REASONS FOR PERFORMING STUDY: Standardbred and Thoroughbred racehorses around the world are tested for performance enhancing substances. Among these are blood alkalising substances that raise plasma pH and total carbon dioxide (TCO(2)) concentration. However, many horses have an elevated TCO(2) due to dietary, environmental and health concerns without having been administered an alkalising substance. OBJECTIVES: The purposes of this study were to determine the acid-base profile of a cross section of Standardbred horses in racing/race training in Ontario and the main independent variables that contributed to acid-base state. MATERIALS AND METHODS: On nonracing days, blood from 211 horses at rest, from 9 training facilities, was analysed within 30 min for plasma pH (7.406 ± 0.039; mean ± s.e.), PCO(2) (50.0 ± 3.4 mmHg), from which [HCO(3)(-)] (31.2 ± 2.8 mmol/l) and [TCO(2)] (33.1 ± 2.9 mmol/l; range 25.66-42.9) were calculated. From these, a subset of 161 horses had full data sets for plasma protein and strong ion concentrations. These data were further analysed by facility and level of TCO(2). Data on nutrition, training, racing and medications were also collected. RESULTS: There were significant differences amongst facilities with respect to plasma pH, TCO(2), strong ion difference ([SID]), PCO(2) and total weak acid concentration ([A(tot)]). Horses having the highest TCO(2) (37.0-42.9 mmol/l, n = 16) had significantly higher [SID] (52.9 ± 0.8 mEq/l) and PCO(2) (52.5 ± 0.7 mmHg) and relatively low [A(tot)] (14.9 ± 0.7 mEq/l) compared to average TCO(2) (32.1.0-34.9 mmol/l) horses (n = 75). In horses with the lowest TCO(2) (n = 11) the greatest contributor was elevated [A(tot) ] (21.0 ± 0.7 mEq/l) and unmeasured (acetate, citrate, proprionate, butyrate) weak acids (7.0 ± 0.2 mEq/l) while [SID] (49.6 ± 0.8 mEq/l) and PCO(2) (47.8 ± 1.0 mmHg) were similar to average TCO(2) horses. Thirty-two horses had a TCO(2) ranging from 35.0-36.9 mmol/l). CONCLUSIONS: There is a wide range of acid-base state and factors contributing to acid-base state amongst Standardbred race horses in Ontario. Dietary, environmental and handling practices and health concerns, that elevate plasma [SID], lower [A(tot)] and lower the concentration of unmeasured weak acids are the primary contributors to alkalosis and elevated TCO(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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