Notice bibliographique
Résumé
Let $t\ge 1$ be a given integer. Let ${\cal F}$ be a family of subsets of $[m]=\{1,2,\ldots,m\}$. Assume that for every pair of disjoint sets $S,T\subset [m]$ with $|S|=|T|=k$, there do not exist $2t$ sets in ${\cal F}$ where $t$ subsets of ${\cal F}$ contain $S$ and are disjoint from $T$ and $t$ subsets of ${\cal F}$ contain $T$ and are disjoint from $S$. We show that $|{\cal F}|$ is $O(m^{k})$. Our main new ingredient is allowing, during the inductive proof, multisets of subsets of $[m]$ where the multiplicity of a given set is bounded by $t-1$. We use a strong stability result of Anstee and Keevash. This is further evidence for a conjecture of Anstee and Sali. These problems can be stated in the language of matrices Let $t\cdot M$ denote $t$ copies of the matrix $M$ concatenated together. We have established the conjecture for those configurations $t\cdot F$ for any $k\times 2$ (0,1)-matrix $F$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».