Priority review drugs approved by the <scp>FDA</scp> and the <scp>EMA</scp>: time for international regulatory harmonization of pharmaceuticals?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The US Food and Drug Administration (FDA) priority review process applies to a drug that is considered a significant improvement over the available alternatives. The European Medicines Agency (EMA) accelerated approval applies to a product that is of major public health interest. This study assessed differences in the characteristics of priority review new molecular entities and new therapeutic biologic products approved by the FDA and the EMA. METHODS: This study includes regulatory information on drug applications, approvals, indications, and orphan designations of all priority review drugs approved by the FDA and the EMA in the period 1999-2011. Descriptive statistics, t-tests, and chi-squared and Wilcoxon tests were performed. RESULTS: Overall, 100 FDA priority review new molecular entities and new therapeutic biologics were approved by both agencies; 87.0% of the products were first approved by the FDA. The average FDA review time (9.2 ± 8.4 months) was significantly lower than the EMA average review time (14.6 ± 4.0 months) (p < 0.0001). The FDA and the EMA granted orphan designation to 43.0% and 33.0%, respectively, of the applications. There were differences in the administration route (1.0% of all products), dosage (8.0%), strength (23%), posology (51.0%), indications (30.0%), restrictions of use (52.0%), limitations of use (19.0%), and outcomes limitations (28.0%) approved by both regulatory agencies. CONCLUSION: Significant differences exist in the characteristics of the priority review drugs approved by the FDA and the EMA. Harmonization of the US and European regulatory frameworks may facilitate timely approval of pharmaceutical products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».