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Enregistrement W1545374761 · doi:10.1177/117718011401000403

Lessons for Collaboration Involving Traditional Knowledge and Environmental Governance in Ontario, Canada

2014· article· en· W1545374761 sur OpenAlexaffabout
Deborah McGregor

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousScope (computer science)Corporate governanceGovernment (linguistics)Traditional knowledgeSustainabilityExploitPolitical scienceProject commissioningPublic relationsEnvironmental governancePublic administrationEconomic growthBusinessPublishingEconomicsEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to incorporate Aboriginal traditional knowledge (TK) into environmental governance regimes in Ontario continue to evolve in urgency, scope and complexity. Both Indigenous and non-Indigenous parties have an interest in seeing such undertakings succeed, and yet errors in implementation continue to derail initiatives on a far too frequent basis. A brief look at the impetus behind current initiatives is provided, followed by highlights of some of the reasons why Aboriginal groups remain cautious in their interactions with outside agencies wishing to utilize and potentially exploit their knowledge. As well, reasons are offered as to why Indigenous peoples continue to see the sharing of TK as necessary in the move towards achieving global sustainability. Finally, lessons from two Ontario examples of attempts at government–First Nation collaboration are presented. Key among these is the finding that early, ongoing and mutually beneficial relationship-building between involved parties is essential to project success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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