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Enregistrement W154537529 · doi:10.4049/jimmunol.178.supp.35.53

Are our immunoglobulin V genes pre-adapted for recognizing pathogens: a 3-dimensional analysis (35.53)

2007· article· en· W154537529 sur OpenAlexaff
Christy A. Thomson, S. Bryson, Gary R. McLean, E.F. Pai, John O. Schrader

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoVancouver Hospital and Health Sciences CentreCanada Research ChairsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic hypermutationBiologyGeneAntibodyGermlineAffinity maturationEpitopeGeneticsAntibody RepertoireNeutralizationPhylogenetic treeComputational biologyB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is strong phylogenetic evidence that the immunoglobulin V genes that make a major contribution to the generation of diversity of our primary repertoire, are under selective pressure, perhaps by pathogens themselves. Here we report the X-ray crystallographic structural analysis and the consequent kinetic and thermodynamic characteristics of a representative of a subclass of human neutralizing antibodies that originate from a particular pair of Vh and Vk genes and that target a short linear epitope on a human pathogen, HCMV. By comparison of its characteristics with its putative germline ancestors, these studies demonstrate that conserved germline Vh and Vk genes encode key residues in CDR-1 and CDR-2 that are pre-adapted to provide the foundation for the generation of a high-affinity hypermutated antibody. They show that although somatic mutation results in improvements in complimentarity of the binding site, the antibody combining site of the neutralizing antibody does not conform to a lock and key model and retains considerable mobility that is stabilized by interaction with antigen. We speculate that this flexibility may enhance its effectiveness at neutralization of infectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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