“Black-Box” Epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We consider the article by Greenland et al1 and the authors’ response2 to the related commentaries to be a very important contribution. However, we think that the following points, not raised in the commentaries,3–6 should be addressed. To propose that research in risk-factor epidemiology should not concern itself with a theoretical component, and thus become only an empiric part of a current or future theory, does not permit one to make a distinction between scientific investigation and ordinary knowledge. To have epidemiologic articles concerned only with the description of methods, analysis, and data would not permit a differentiation between the knowledge generated by such persons as reporters, detectives, and so on, and the knowledge designated as “scientific” by Greenland et al.1 This would mean that the knowledge generated in epidemiologic studies would be considered as lacking scientific content. In the example that was used, to speak of a unifying theory could fall into a certain contradiction. Although the value of the articles with null associations is clearly shown, the example that is cited is based solely on positive associations. This does not take into account that, from the point of view of the falsificationist approach, the evidence against the theory is the most relevant. Although it was not possible to develop a theory on the process of transformation from health to illness, placing replication and precision on the same plane as validity and novelty begs the following question: When would it be pertinent to end the replication of a fact about a topic of investigation in the absence of a theory that explains and predicts a disease? Given that the value of replication and precision is evident, how many studies are necessary and what degree of precision is acceptable to end research on a topic if a theory is never proposed? Finally, to propose that risk-factor epidemiology need not show its use for public health creates the problem of distinguishing between epidemiologic and basic research. Today, various agencies that fund research require that proposed projects include a description of the usefulness of, and benefits to be derived from, the findings. To lose sight of the use of public health studies would mean that one of the most important functions of all epidemiologic investigation—the only discipline of research capable of establishing the relation between environmental factors and the health of human populations—would be lost. Juan Manuel Mejía-Aranguré Epidemiologia Clinica, Hospital de Pediatria, Centro Medico Nacional “Siglo XXI”, Atizapan, Mexico, [email protected] Arturo Fajardo-Gutiérrez Manuel Ortega-Alvarez Clinical Epidemiology, Hospital de Pediatria, Centro Medico Nacional SXXI, Atizapan, Mexico
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».