Estimating summary measures of health: a structured workbook approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Summary measures of health that combine mortality and morbidity into a single indicator are being estimated in the Canadian context for approximately 200 diseases and conditions. To manage the large amount of data and calculations for this many diseases, we have developed a structured workbook system with easy to use tools. We expect this system will be attractive to researchers from other countries or regions of Canada who are interested in estimating the health-adjusted life years (HALYs) lost to premature mortality and year-equivalents lost to reduced functioning, as well as population attributable fractions (PAFs) associated with risk factors. This paper describes the workbook system using cancers as an example, and includes the entire system as a free, downloadable package. METHODS: The workbook system was developed in Excel and runs on a personal computer. It is a database system that stores data on population structure, mortality, incidence, distributions of cases entering a multitude of health states, durations of time spent in health states, preference scores that weight for severity, life table estimates of life expectancies, and risk factor prevalence and relative risks. The tools are Excel files with embedded macro programs. The main tool generates workbooks that estimate HALY, one per disease, by copying data from the database into a pre-defined template. Other tools summarize the HALY results across diseases for easy analysis. RESULTS: The downloadable zip file contains the database files initialized with Canadian data for cancers, the tools, templates and workbooks that estimate PAF and a user guide. The workbooks that estimate HALY are generated from the system at a rate of approximately one minute per disease. The resulting workbooks are self-contained and can be used directly to explore the details of a particular disease. Results can be discounted at different rates through simple parameter modification. CONCLUSION: The structured workbook approach offers researchers an efficient, easy to use, and easy to understand set of tools for estimating HALY and PAF summary measures for their country or region of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle