Earth Science Education 5. Effective Industry Outreach. Two Leading Examples from the Mineral Industry
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to provide information to the public through educators, resource-based industries have commonly produced glossy literature and graphics packages that were not necessarily appropriate for the school curriculum, and therefore remained under used. A major change in approach, that of engaging teachers to design and develop the outreach resources, was successfully implemented by the Mining Association of British Columbia in 1991. Following on this success the Prospectors and Developers Association of Canada developed a similar program in 1994. Since their inception these programs have collectively distributed their resources to more than 10,000 teachers, who have in turn used them in teaching hundreds of thousands of students. It is hoped that this review of these programs will encourage other industry groups to develop similar approaches to outreach resource material. Resume Suite a la mise en commun d'efforts de vulgarisation par l'entremise d'educateurs, des societes du secteur des ressources naturelles ont produit une documentation de haute qualite, mais pas forcement adaptee aux programmes scolaires et qui, en consequence, est demeuree sous utilisee. Par un changement radical d'approche reussi, la Mining Association of British Columbia (association miniere de Colombie-Britannique) a recrute, en 1991, des enseignants qui ont eu mandatde concevoir et de mettre au point unestrategie et des outils de communication appropries. Suivant leurs traces, la Prospectors and Developers Association of Canada (l'association des prospecteurs et des promoteurs miniers du Canada) a mis au point un programme similaire en 1994. Depuis leur creation, ces programmes ont permis de rejoindre plus de 10 000 enseignants, lesquels, a leur tour, ont pu toucher plusieurs centaines d'etudiants. Nous esperons que cette retrospective des programmes de vulgarisation existants incitera d'autres groupes de l'industrie a concevoir et a lancer d'autres programmes de vulgarisation au service de l'industrie des ressources naturelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».