From Learning Comes Meaning: Informal Comentorship and the Second-Career Academic in Education
Notice bibliographique
Résumé
Informal mentoring relationships develop out of mutual identification and the fulfillment of career needs. As new faculty, we struggled to balance and decipher all the various facets inherent in the research, service, and teaching responsibilities in our new roles. This paper chronicles an informal comentorship collaboration we struck up to support our efforts as second-career academics in the field of education, seeking to navigate our way through institutional resocialization at a mid-sized Canadian university. Using a collaborative autoethnographic approach, we collected data comprising handwritten notes, tape-recorded coversations, e-mail reflections, and metareflections crafted after scheduled meetings over the course of a single academic school year. We sought to link theory with practice while using our own stories, narratives, and lived experiences as a basis for understanding our respective journeys toward social health and well-being in the academy, as well as our proficiency and competence as new scholars. From our analysis, we were able to interpret more clearly our roles, responsibilities, and needs, as well as institutional and departmental culture and norms. We offer practical implications and five lessons we have learned regarding the use of informal comentorships as an approach to managing the institutional resocialization of second-career academics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».