Risk factors for cardiovascular disease in Canada.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper provides an update of the prevalence of important cardiovascular disease (CVD) risk factors in subgroups of the Canadian population. To improve awareness of the impact of CVD risk factor variations on disease burden, smoking-attributable mortality (SAM) has been estimated for the first time for each health region in Canada. METHODS: The 2000/01 Canadian Community Health Survey (CCHS) was used to estimate the prevalence of current smoking, obesity, physical inactivity, low income, diabetes and hypertension. Combining smoking prevalence data from the 2000/01 CCHS, mortality data from the 1995 to 1997 Canadian Mortality Database, and relative risk estimates (relating smoking and smoking-associated deaths) from the American Cancer Society's Cancer Prevention Study II, SAM values were generated using population-attributable risk techniques. RESULTS: Based on self-reported data, the 2000/01 CCHS shows that 26.0% of Canadians currently smoke, 14.9% are obese, 53.5% are physically inactive, 11.3% have low income, 13.0% have hypertension and 4.2% have diabetes. Cardiovascular and all-cause SAM were estimated at 18,209 and 44,271 annual deaths, and contributed to 23% and 22% of total CVD and all-cause mortality in Canada, respectively. There are large variations in the prevalence of CVD risk factors and in SAM estimates between sexes and across age groups and geographic regions. CONCLUSIONS: The high prevalence of potentially modifiable CVD risk factors and the large variation that exists between subgroups of the Canadian population suggest that the burden of CVD could be reduced through risk factor modification. While prevalence data for risk factors in a population give an initial understanding of some of the contributing causes of a disease, the actual burden of disease caused by a risk factor is also modified by the magnitude of the increased risk to mortality and morbidity, and is best represented by its estimated attributable mortality and morbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle