Notice bibliographique
Résumé
Pannexin 3 (Panx3) is a channel forming glycoprotein that is highly expressed in skeletal tissues. Panx3 is induced at the growth plate of long bones where it regulates cell proliferation and differentiation, a key role in bone formation.\nThis study analyzes the phenotype of long bones in a novel Panx3 knockout (KO) mouse to assess the role of Panx3 in bone formation.\nTen KO and 10 wild-type (WT) adult mice were scanned using in vivo micro-CT. Right femora / humeri were digitized using homologous landmarks. Geometric morphometric analysis (multivariate statistical methods) allowed for quantitative comparison of shape, size and variation between KO and WT long bones.\nKO mice demonstrated distinct long bone shape differences. A significant amount of this difference, 20-30%, can be attributed to the allometric component of shape. When scaled, WT bones have proportionally longer diaphyses and KO bones have larger bony prominences and epiphyses.\nAnalysis of long bone cross-sectional geometric properties revealed thicker diaphyses in KO mice, equaling greater resistance to torsion and compression.\nKO mice appear to have altered long bone growth patterns, implicating a role for Panx3 in maintaining optimum skeletal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».