DISTRIBUTION AND BIOGEOGRAPHY OF NON-MARINE CRETACEOUS TURTLES
Notice bibliographique
Résumé
During the Cretaceous, non-marine turtles show strong patterns of provincialism, mirroring the pattern of land masses resulting from the breakup of Pangea since the Jurassic. These patterns are a result of several factors, of which vicariancy and ecological controls on the distribution of groups of turtles are considered the most significant. The large scale patterns, such as the dominance of pleurodires in the southern land masses, including Africa, South America, and India, and the dominance of Cryptodires in the northern land masses cannot be strictly attributed to vicariancy because exceptions to both distributional patterns are present. The pleurodires in Europe and North America during the Late Cretaceous may reflect the re-moval of the barriers that prevented the terrestrial faunal interchange between the northern and southern continents. Two groups of cryptodires that occurred in the southern continents during the Cretaceous, the Meiolaniidae and Otwayemys, seem to reflect a widespread distribution of the very primitive cryptodires which were diverse prior to the breakup of Pangea in the Early or possibly Middle Jurassic. In Laurasia, three regions of turtle diversity can be identified, the North American region, the European region, and the Asian region. In the Early Cretaceous, North American region is dominated by members of the Paracryp-todira, and the Asian region is dominated by members of the Eucryptodira. Europe includes taxa from both groups. In the Late Cretaceous, Eucryptodires become increasingly more abundant and diverse in North America. The Baenidae which are not found outside North America appears to be truly endemic to this re-gion. Two groups of “modern, ” non-marine cryptodires or Chelomacryptodira, the Testudinoidea and the Trionychoidea, appear to have an Asian origin. Both have their earliest record in the Neocomian of Japan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».