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Enregistrement W1545613098 · doi:10.1002/0470023414.ch18

Rearrangements of Hydrazo, Azoxy and Azo Compounds

2004· book-chapter· en· W1545613098 sur OpenAlexaff
Robin A. Cox, Erwin Buncel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzidineAzoxyChemistryTautomerProtonationReaction mechanismSigmatropic reactionTransition stateReaction intermediatePericyclic reactionPhotochemistryStereochemistryMedicinal chemistryComputational chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter contains sections titled: General Introduction Rearrangements of Hydrazo Compounds The Benzidine Rearrangements The Acid-catalysed Benzidine Rearrangement Reaction Products Kinetic and Other Mechanistic Studies General vs. Specific Acid Catalysis Reaction Intermediates Requirements for an Acceptable Mechanism Theories of Mechanism The Polar-transition-state Theory The Π-complex Theory The Caged-radical Theory Lukashevich's Theory The C-protonated Intermediate Theory The Thermal Benzidine Rearrangement Products Mechanism The Photochemical Benzidine Rearrangement Heterocyclic Hydrazo Compounds Related Rearrangements Rearrangements of Azoxy Compounds The Wallach Rearrangement Introduction Reaction Products Products in Acids Other Than Sulphuric Isotopic Substitution Studies Para-hydroxy Product Ortho-hydroxy Product Oxygen Migration in the Reactant Reaction Intermediates Kinetic Studies Theories of Mechanism The N,N-oxide Intermediate Mechanism The Dicationic Intermediate Mechanism The Quinonoid Intermediate Mechanism Rearrangements Giving Ortho-hydroxy Products Other Aromatic Azoxy Rearrangements Aliphatic Azoxy Rearrangements Rearrangements of Azo Compounds Scope of Presentation Azo–Hydrazone Tautomerism of Aromatic Azo Compounds Tautomerism of Protonated Aromatic Azo Compounds Tautomerism of Aliphatic Azo Compounds Some Further Azo Rearrangements Acknowledgments References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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