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Enregistrement W1545615872 · doi:10.1002/ptr.4606

Rise and Fall of Oral Health Products with Canadian Bloodroot Extract<sup>†</sup>

2012· review· en· W1545615872 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Vlachojannis, F Magora, S. Chrubasik

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGingivitisMedicineLeukoplakiaAntimicrobialTraditional medicineDentistryDrugDentifriceOral healthPlaceboHarmToothpastePharmacologyDermatologyAlternative medicineInternal medicinePathologyChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rhizome of Sanguinaria canadensis (SC, bloodroot) contains an active principle with antimicrobial, antiinflammatory, antioxidative and immunomodulatory effects. For this reason SC extract has been added to toothpastes and mouthwashes in various concentrations. When tested separately, neither the toothpastes nor the mouthwashes with SC extract had any demonstrable clinical effectiveness against dental plaque and gingivitis. Although using them together twice a day seemed more effective than using placebo, more recent studies have shown conflicting results. Preclinical safety studies up to 2000, which did not include studies longer than 6 months, were thought not to indicate any appreciable potential for harm - to the oral mucosa in particular. In 2003, the FDA Subcommittee on Oral Health Care Drug Products for Over-the-Counter Human Use concluded from a review that using SC-containing products is safe. However, for reasons unknown, the review failed to consider publications between 1999 and 2001 that suggested a possible link between the use of SC-containing products and the pre-neoplastic lesion, leukoplakia. As it happened, bloodroot had already been removed (in 2001) from the formula of one of the most widely used products in question and the brand has since then disappeared altogether from the worldwide market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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