MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1545628514 · doi:10.25011/cim.v30i4.2800

40. The evolution of prosthetics

2007· article· en· W1545628514 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony Kam

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsthesisArtificial limbsAmputationProsthesis designPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout history, prosthetic limbs have undergone significant changes in design and function. For example, an ancient bronze and iron prosthesis with a wooden core, discovered in Italy and dated back to 300 BC, has evolved into a modern shock-absorbing multi-axis prosthetic foot for walking on uneven ground. Recent advances in “neuro-controlled” prosthetics with microprocessor controllers further allow their users to produce smooth, multi-joint movements, simulating “real limbs”. With an increase in government funding focusing on researches in independent mobility, it is expected that new designs will improve immensely the quality of life of amputees. Are we approaching closer to the “ideal prosthetic limb”? The objective of this paper is to examine the evolution of various prosthetic designs and to re-apply some of the old concepts into new designs. The method used is mainly literature review. Results/conclusion: N/A.
 Wetz H, Gisbertz D. History of artificial limbs for the leg. Orthopade 2000; 29(12):1018-32.
 Pascual G. Amputations, walking and prosthesis development. An R Acad Nac Med (Madr) 2003; 120(3):593-607.
 Cottrell-Ikerd V, Ikerd F, Jenkins DW. The Syme’s amputation: a correlation of surgical technique and prosthetic management with an historical perspective 1994; 33(4):355-64.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and investigative medicineMême sujetAnatomy and Medical TechnologyTravaux en français237 207