The Challenge of a “Triple Diagnosis”: Identifying and Serving Homeless <scp>C</scp>anadian Adults With a Dual Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adults with both a mental illness and intellectual disability (in C anada, a “dual diagnosis”) and who reside in shelters for the homeless are vulnerable and at risk for physical, sexual, and financial abuse. The same factors that make them vulnerable may result in neglect by the very services designed to help them. Their mental illnesses are difficult to diagnose and treat, and their intellectual impairments are difficult to ascertain. The authors review the existing literature on homelessness and intellectual disability, and use this and their extensive clinical experience with the homeless in a large C anadian city to identify and extrapolate reasons for the challenges facing both these individuals and the agencies and organizations that serve them. The authors identify several challenges to providing appropriate services, such as identifying and linking with these adults; recognizing the implications of the level of the intellectual delay and the mental illness on the individual's ability to cope, and stay safe; understanding the wants and needs of the individual; expanding the mandate of the agencies and professionals wanting to serve this group; and developing policy that will both provide appropriate support of the individual, but also provide protection, if necessary by legal means. They further suggest that focal services should be based on the following characteristics: flexibility, meeting the client where he or she lives, consideration of capacity to consent in order to avoid neglect issues, and understanding of the lifelong and pervasive effects of intellectual delay in all facets of life. Though the population discussed is resident in C anada, these issues apply to individuals in other countries, as well, where there are concerns about these vulnerable adults with a “triple diagnosis.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».