MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1545749199 · doi:10.1111/j.1813-6982.2012.01322.x

DISCOUNT RATE DISTORTIONS AND THE RESOURCE CURSE

2013· article· en· W1545749199 sur OpenAlex
Hu Bin, Ross McKitrick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Economics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsResource curseEndowmentDemocracyNatural resourceCurseIncentiveConsumption (sociology)PoliticsNon-renewable resourceGovernment (linguistics)MicroeconomicsEconomic systemDevelopment economicsPolitical scienceRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Empirical evidence has suggested a “resource curse” exists, in which countries with abundant resources may have higher initial consumption but then grow more slowly. The effect appears to be dependent on a country's political structure. Theoretical models not typically accounted for historical exceptions, or have not shown the effect exists in a dynamic growth setting. We derive the resource curse effect in an optimal growth model augmented with a political process. The economy has a finite nonrenewable resource, and the government planner can choose to over‐extract natural resources relative to the efficient path by distorting the discount rate, but in so doing incurs political costs that depend on the presence of democracy. Government planners in non‐democratic countries usually have more autonomy in policymaking than those in democratic countries; therefore, the political cost is lower for non‐democratic countries. We show that the incentive for the planner to distort the extraction path is larger, the higher is the initial resource endowment. Consistent with empirical evidence, the distortion raises short‐term consumption but lowers the long‐term growth rate, and institutional differences create corner solutions that explain why some resource‐abundant countries avoid the curse. These results are robust to the inclusion of autonomous technological change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle