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Enregistrement W1545803372 · doi:10.3171/2013.11.jns131366

Uncertainty and agreement in the management of unruptured intracranial aneurysms

2014· article· en· W1545803372 sur OpenAlexafffundabout
Tim E. Darsaut, Laurent Estrade, Sara Jamali, Michel W. Bojanowski, Miguel Chagnon, Jean Raymond

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-DameUniversity of Alberta HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEndovascular coilingClipping (morphology)RadiologyModified Rankin ScaleEmbolizationNeurosurgeryCertaintyRandomized controlled trialSurgeryAneurysmEndovascular treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: The management of unruptured intracranial aneurysms remains controversial. The goal of this study was to evaluate the clinical community agreement in decision making regarding unruptured intracranial aneurysms. METHODS: A portfolio of 41 cases of unruptured intracranial aneurysms with angiographic images, along with a short description of the patient presentation, was sent to 28 clinicians (16 radiologists and 12 surgeons) with varying years of experience in the management of unruptured intracranial aneurysms. Five senior clinicians responded twice at least 3 months apart. Nineteen cases (46%) were selected from patients recruited in the Canadian UnRuptured Endovascular versus Surgery trial, an ongoing randomized comparison of coil embolization and clip placement. For each case, the responder was to first choose between 3 treatment options (observation, surgical clip placement, or endovascular coil embolization) and then indicate their level of certainty on a quantitative 0-10 scale. Agreement in decision making was studied using κ statistics. RESULTS: Decisions to coil were more frequent (n = 612, 53%) than decisions to clip (n = 289, 25%) or to observe (n = 259, 22%). Interjudge agreement was only fair (κ = 0.31 ± 0.02) for all cases and all judges, despite substantial intrajudge agreement (range 0.44-0.83 ± 0.10), with high mean individual certainty levels for each case (range 6.5-9.4 ± 2.0 on a scale of 0-10). Agreement was no better within specialties (surgeons or radiologists), within capability groups (those able to perform endovascular coiling alone, surgical clipping alone, or both), or with more experience. There was no correlation between certainty levels and years of experience. Agreement was lower when the cases were taken from the randomized trial (κ = 0.19 ± 0.2) compared with nontrial cases (κ = 0.35 ± 0.2). CONCLUSIONS: Individuals do not agree regarding the management of unruptured intracranial aneurysms, even when they share a background in the same specialty, similar capabilities in aneurysm management, or years of practice. If community equipoise is a necessary precondition for trial participation, this study has found sufficient uncertainty and disagreement among clinicians to justify randomized trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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