Local Governments’ Behaviors Study on the Improvement for Farmers’ Cleaner Production in Factor Markets
Notice bibliographique
Résumé
Both in developed and developing countries, governments of all levels pay much attention to the weak industry----agriculture and try their best to find out the effective way to develop it. Cleaner production in agriculture is the effective way to realize sustainable development in China. According to the behavioral features of local governments and the actuality of agriculture development, the thesis holds that the realization of agricultural cleaner production depends on the interest games between economic bodies and perfect market system. Besides, set up the operation mechanism for agricultural products and factor markets will help the development of cleaner production. Local governments allocate the resources by controlling all kinds of markets. The thesis mainly discusses the local governments’ behavior models based on factor markets. Adjust the farmers’ production behaviors with the constraints of capital, lands, labor and so on. Optimize combination between multi-items. Local governments will influence farmers’ choice by changing their production functions. The thesis also analyzes how can local governments accelerate the process of agricultural cleaner production and improve competitive power in local areas by influencing the management environment of agricultural products’ producers. Key words: Local governments, Factor markets, Target functions Resume: Tant dans les pays developpes que dans les pays en developpement, les gouvernement de toutes les echelles pretent attention a l’industrie faible --- agriculture, et font leur possible pour trouver le moyen efficace du developpement agricole. La production propre dans l’agriculture est une voie efficace pour realiser le developpement durable en Chine. Selon les caracteristiques comportementales des gouvernements locaux et l’actualite du developpement agricole, le present essai pense que la realisation de production propre agricole depend du jeu d’interet entre les corps economiques et du systeme parfait du marche. En plus, instituer le mecanisme operationnel pour les produits agricoles et les marches de facteur aidera au developpement de la production propre. Les gouvernements distribuent les ressources en controlant toutes sortes de marches. L’article traite essentiellement les modeles comportementaux des gouvernements locaux bases sur les marches de facteur : ajuster les comportements productifs des paysans avec les contraintes de capital, de terre, de labeur, etc ; optimiser la combinaison de multi-articles. Les gouvernements locaux vont influencer le choix des paysans en changeant leurs fonctions de production. L’article analyse aussi comment les gouvernements locaux peuvent accelerer le processus de la production propre agricole et elever la competitivite dans des regions locales en influencant l’environnement de management des producteurs agricoles. Mots-Cles: gouvernements locaux, marche de facteur, fonctions cible
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».