Notice bibliographique
Résumé
Confronted daily with decisions on how to present their stories, what to write and what not to write, journalists and the media are frequently accused of sensationalizing, of choosing to report the bad news, and of misquoting those they interview. In this substantially updated edition of Morals and the Media, Nick Russell addresses many of the concerns the public has about the media as he examines why the media behave the way they do. He also discusses how values have been developed and applied and suggests value systems that can be used to judge special situations. This revised edition covers the many changes in the Canadian media in the last decade, including further concentration of media ownership, media convergence, online journalism, the rise of the web log, and the tightening economic pressures on the industry as a whole. While much of the debate in this field has focused on conditions in the United States, Russell points out that the ethical issues that arise in Canada are often substantially different from those in the US. He has also added new Tough Calls at the end of each chapter, inviting readers to test their own ethics in scenarios drawn from real news stories. Morals and the Media will be essential reading in journalism courses as well as an important resource for journalists. It will also be of interest to the consumers of journalism - the readers, listeners, and watchers - who wonder why the media do what they do.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,072 |
| Communication savante | 0,027 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».