Gaseous ozone treatment inactivates Listeria innocua in vitro
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the effects of ozone on inactivation of Listeria innocua on solid media. METHODS AND RESULTS: Suspensions of L. innocua ranging from 4.5 x 10(4 )- 6.4 x 10(4) CFU ml(-1) were inoculated onto potato dextrose agar (PDA, pH 5.6 and 6.8) and nutrient agar (NA, pH 6.0 and 6.8), then exposed to gaseous ozone. Variable factors included postinoculation standing time at 20 degrees C before exposure to ozone, ozone concentration, treatment duration and treatment temperature (5 or 20 degrees C). The interaction among ozone concentration, treatment duration, media and temperature in effecting changes in colony-forming units (CFU) was significant. The 100 nl l(-1) ozone treatment for 2 h reduced the microbial populations by 2-3 log CFU ml(-1). Cell viability decreased more rapidly on PDA than on NA. The average time to obtain a 2 log CFU ml(-1) reduction was 1.3 h at 20 degrees C and 2.5 h at 5 degrees C (P < 0.001). CONCLUSIONS: Gaseous ozone effectively inactivates L. innocua at concentrations of 50 and 100 nl l(-1) during short exposure times at both 5 and 20 degrees C. The Gompretz model can be utilized for determining the response of L. innocua to ozone over time. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study provides useful information on ozone inactivating Listeria spp., which may be imposed on ensuring quality and safety of horticultural produce and food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».