Principles for effective pedagogy : international responses to evidence from the UK Teaching & Learning Research Programme
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mary James and Andrew Pollard Chapter 1. TLRP's ten principles for effective pedagogy: rationale, development, evidence, argument and impact Mary James and Andrew Pollard Chapter 2. Pedagogy, didactics and the co-regulation of learning: a perspective from the French-language world of educational research Linda Allal Chapter 3. Commonalities and differences: some 'German' observations on TLRP's ten principles for effective pedagogy Ingrid Gogolin Chapter 4. Contributions to innovative learning and teaching? Effective research-based pedagogy - a response to TLRP's principles from a European perspective Filip Dochy, Inneke Berghmans, Eva Kyndt and Marlies Baeten Chapter 5. A response from Japan to TLRP's ten principles for effective pedagogy Tadahiko Abiko Chapter 6. Yes Brian, at long last, there is pedagogy in England - and in Singapore too. A response to TLRP's Ten Principles for Effective Pedagogy David Hogan Chapter 7. A response from Canada to TLRP's ten principles for effective pedagogy Lorna Earl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».