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Enregistrement W1546003344 · doi:10.20381/ruor-13729

Finding Worth in the Wilderness: The Abandonment of France and England's Earliest North American Colonies, 1534--1590

2010· dissertation· en· W1546003344 sur OpenAlexaboutno aff
Tabitha Renaud

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessAbandonment (legal)ArchaeologyGeographyHistoryEcologyBiologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The earliest attempts of France and England to colonize North America were disappointments. The sixteenth century saw French attempts to colonize the St. Lawrence Valley (1541-3) and Northern Florida (1562-5) and English attempts to colonize Roanoke Island (1585-7). In all three cases, the venture's hopes of finding valuable resources or the Northwest Passage were not realized and colonization was not achieved. This dissertation will examine four major types of difficulties the French and English faced in Canada, Virginia and Florida in the sixteenth century. They are challenges of environment and adaptation; internal conflicts such as rivalry and mutiny; challenges of Amerindian relations and, finally, challenges of transportation and communication. The struggles of these abandoned colonies will be compared with those of permanent colonies such as Jamestown, Quebec, Port Royal, Hispaniola and New Spain. Particular emphasis will be placed on the early struggles of Samuel de Champlain in Canada and John Smith in Virginia. It will be demonstrated that these were standard challenges of colonization for successful and unsuccessful colonies alike and that they could be overcome eventually with enough effort, experimentation, men and materials. France and England did not stop their earliest North American colonization projects because the task was too difficult. Rather, there appeared to be no worthwhile reason to waste resources or to battle rival powers such as Spain to hold these territories at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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