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Enregistrement W1546014270

"À faire un peu de Poussière": Environmental health and the asbestos strike of 1949

2012· article· fr· W1546014270 sur OpenAlexaffabout
Jessica van Horssen

Notice bibliographique

RevueLeeds Beckett Repository (Leeds Beckett University) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosNegotiationPolitical scienceArbitrationPoliticsWork (physics)HistoriographyLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Mid-February 1949, Workers at the Jeffrey Mine in Asbestos, Québec, voted to strike against the American-owned Johns-Manville Company. This work stoppage precipitated a provincial industry-wide strike that lasted for almost five months. The 1949 Asbestos strike has been incorporated into Québec's broader political historiography, and is generally regarded as a critical turning point in the history of labour and social relations in French- speaking Canada. Yet the environmental health aspects of the conflict in Asbestos remain largely unexamined. Showing how environmental health issues were a trigger for the strike and a sustained goal of the Asbestos workers seeking improvements in their conditions of work, this article demonstrates how central dust and disease were in the negotiations and arbitration hearings involving unionized workers and the company, both in 1949 and in the years that followed. It also accents the extent to which these environmental issues became health concerns that spread throughout the community. In looking at the Asbestos strike of 1949 through the lens of environmental concerns, fresh insight is gained about the nature of one of Canada's major labour conflicts, expanding our understanding of how health issues emerging in the workplace but extending well past it can affect the nature of everyday life and well being in a resource community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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