Modulation of glutamate release from parallel fibers by mGlu4 and pre‐synaptic GABA<sub>A</sub>receptors
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of pre-synaptic glutamate release is important in the maintenance and fidelity of excitatory transmission in the nervous system. In this study, we report a novel interaction between a ligand-gated ion channel and a G-protein coupled receptor which regulates glutamate release from parallel fiber axon terminals. Immunocytochemical analysis revealed that GABA(A) receptors and the high affinity group III metabotropic glutamate receptor subtype 4 (mGlu4) are co-localized on glutamatergic parallel fiber axon terminals in the cerebellum. GABA(A) and mGlu4 receptors were also found to co-immunoprecipitate from cerebellar membranes. Independently, these two receptors have opposing roles on glutamate release: pre-synaptic GABA(A) receptors promote, while mGlu4 receptors inhibit, glutamate release. However, coincident activation of GABA(A) receptors with muscimol and mGlu4 with the agonist (2S)-S-2-amino-4-phosphonobutanoic acid , increased glutamate release from [(3) H]glutamate-loaded cerebellar synaptosomes above that observed with muscimol alone. Further support for an interaction between GABA(A) and mGlu4 receptors was obtained in the mGlu4 knockout mouse which displayed reduced binding of the GABA(A) ligand [(35) S]tert-butylbicyclophosphorothionate, and decreased expression of the α1, α6, β2 GABA(A) receptor subunits in the cerebellum. Taken together, our data suggest a new role for mGlu4 whereby simultaneous activation with GABA(A) receptors acts to amplify glutamate release at parallel fiber-Purkinje cell synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».